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森林的舞会:数据脱敏在智能技术中非常重要

时间:2020/5/21 14:41:07   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:目前,随着大数据的大规模爆炸、算法的深入完善和硬件技术的不断发展,以深度学习为代表的人工智能技术迎来了新一轮的繁荣。智能机器创造、无人驾驶汽车和智能法庭已经初步成为现实。中国提出“建立人工智能法律、法规、伦理和政策体系”。目前,人工智能技术的主体性和规范性问题在技术界和法学界引起...
目前,随着大数据的大规模爆炸、算法的深入完善和硬件技术的不断发展,以深度学习为代表的人工智能技术迎来了新一轮的繁荣。智能机器创造、无人驾驶汽车和智能法庭已经初步成为现实。中国提出“建立人工智能法律、法规、伦理和政策体系”。目前,人工智能技术的主体性和规范性问题在技术界和法学界引起了激烈的争论。笔者认为在这个阶段,人工智能技术及其应用显然没有自己的想法,所有的行为都是按照人类预设的规则完成的。现阶段的人工智能技术及其应用不仅不同于有生命的自然人,而且也不同于具有独立意志的法人,是自然人的集合。

从社会文化的角度来看,人的内涵包含了生活、认知、人格、情感、伦理、社会互动等一系列要素。这些元素一起构成了一个有生命的生活。从人工智能的角度来看,它既不能产生生命,也没有自然人类群体中成千上万人之间的个体差异,缺乏人类的道德、良知、情感、伦理、宗教和习俗。无论是人工智能的无生命生成机制,还是没有道德情感的机器特性,都说明人工智能不具备人的属性。这些特点在现阶段人工智能的典型应用中尤为明显。

2016年,谷歌的新一代超级计算机“阿尔法狗”在围棋领域击败了优秀的人类棋手李世石。“阿尔法狗”的深层学习算法是非常不同于α-β修剪算法采用“深蓝”。但是无论使用哪种算法,人工智能超级棋手仍然是一台按照预先编程程序运行的智能机器。在某种意义上,打败人类棋手的不是台前的超级计算机,而是幕后为这些智能机器开发和运行软件的程序员。


自动驾驶汽车现在非常流行,汽车制造商经常使用人工智能作为其宣传的主要卖点。自动驾驶汽车似乎拥有类似人类的智能,不仅能像人类一样快速分析周围复杂的路况,还能安全可靠地驾驶汽车。然而,无人驾驶汽车的实际工作原理并不是那么高。技术途径通常是在汽车中建立一个高性能的计算机系统,并在车身周围和道路沿线安装感应探头。车载计算机系统通过感应探头计算车辆与周围障碍物之间的距离,发送和收集反馈信号,控制车辆的方向和速度。相比之下,传统的人机交互模式相对简单,早期的键盘鼠标,后来的语音、图像、视频捕捉技术层出不穷。自动驾驶汽车在交互方式上是创新的,但是在L0到L5级的自动驾驶汽车所体现的智能还远远没有达到自我判断和自我学习的水平。可以肯定地说,无人驾驶汽车现在没有真正的人类智能,只有一种由人类设计和制造的智能机器。

机器写作最近也引起了关注。以体育赛事新闻为例,各类体育赛事的报道模式基本上都是相对固定的,利用人工智能技术捕捉现有的数据和信息进行整理和分析,并将其设置成一个设计好的报道模板。这种类型的新闻报道就像流水线操作一样简单。可以看出,新闻“创作”机器人仍然是基于人类事先准备的表达模板,对收集到的数据信息进行筛选和使用。这种创作仍然依赖于人的预设规则和预设模板来完成。它充其量是在数据采集和使用的自动化程度上的一个突破,但还没有达到人类自我创造和独立完成的智慧水平。

由此可见,现阶段的人工智能具有相当程度的效率、高质量的分析和操作能力,甚至这种能力在很多方面已经超越了人类,但是arti

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